寵智靈寵物 AI 大模型的技術能力

寵智靈科技的寵物 AI 大模型并非簡單的寵物識別工具，而是一套面向行業需求、深度訓練、具備多維能力的“寵物智能大腦”。其核心能力包括但不限于：

● 多寵識別與個體管理：能夠區分同家庭／同場景下的多只寵物，通過臉部、體形、花紋、體態等特征識別個體，不依賴傳統標簽或芯片。這樣，即便多寵在同一空間活動，也能實現精確管理與追蹤。

● 行為監測與習慣建模：通過長時間采集寵物的行為、活動軌跡、攝食／進食習慣、運動量、休息規律等數據，建立“行為畫像”，及時識別異常行為），為主人或獸醫提供早期預警。

● 健康狀態監控 + 異常提示：結合運動、行為、飲食、作息等數據，以及例如攝像頭采集的毛發狀況、體態變化、行動遲緩等視覺信號，輔助判斷寵物可能的健康問題。

● 面向臨床的健康診斷支持：寵智靈 AI 可從影像與癥狀表現中識別疾病相關信號，并與典型病例特征進行比對，給出可能的診療方向與檢查優先級提示。系統可輔助獸醫快速判斷疾病情況，并生成結構化病情摘要與檢查建議，提高初診效率、減少漏診。

這種能力，意味著寵智靈的 AI 模型不是單純“識別-報告”的工具，而是一個“可持續學習、持續優化”的智能系統，能夠為寵物生命周期提供全周期、動態、個性化支持。



AI 賦能垂直行業：六大典型應用場景

以下是寵智靈 AI 大模型在六大垂直行業／場景中的關鍵賦能路徑 —— 兼顧行業痛點與技術優勢。

1. 智能硬件／智能用品

隨著寵物用品市場智能化趨勢提升，2024 年我國寵物用品市場中，智能用品（如智能喂食器、智能飲水器、攝像頭、自動貓砂盆等）市場規模約為 102 億元，占用品市場約 20%。

寵智靈 AI 大模型與智能硬件深度結合，可大幅提升智能用品的“智商”：

● 攝像頭 + AI：除了簡單的監控，更能識別寵物身份、行為、食量、進食習慣、運動／休息狀態，當寵物偏離正常模式時自動報警或通知主人／管理端。

● 喂食器／飲水器 + AI：結合喂食／飲水行為分析，實現智能定量、智能喂養、飲水監控，避免寵物過量或過少飲食，同時為“多寵家庭”提供公平喂養方案。

● 智能貓砂盆 /智能艙 + AI：監測寵物如廁習慣、頻次、行為，分析是否存在異常（如排泄異常、頻率異常），為健康管理提供早期線索。

這樣，智能硬件從“自動化裝置”提升為“智能感知與反饋系統”，顯著提升養寵便利性、安全性與智能化水平。